人工智能基础软件
以企业级 AI 基础软件平台为底座，提供多模型统一接入、Agent 编排、RAG 知识库、调用监控与权限审计等基础能力，支持公有云与私有化部署，让企业拥有统一、可控、可演进的 AI 能力地基。
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Industry Practices
行业应用实践
智慧零售某零售连锁企业的智能补货与销量预测
针对零售连锁门店 SKU 多、波动大、补货依赖店长经验的痛点，为客户汇聚 POS 销售、库存、促销与节假日等多源数据，完成数据清洗与治理，开发销量预测与智能补货应用，并与客户既有 ERP 系统集成，实现建议补货量自动下发、异常人工复核的闭环流程。
门店缺货率与库存周转明显改善，店长日常补货决策时间大幅缩短，总部对门店库存的可见性与管控力度显著增强。
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能源化工某能源化工企业的设备预测性维护
为客户的重点机组部署物联数据采集与边缘处理，接入 DCS/SCADA 历史数据，构建设备健康度评估与故障预警算法模型，配套可视化监控看板与告警机制，融入客户现有生产管理系统，实现关键设备运行状态实时感知。
关键设备非计划停机次数明显下降，巡检与维护人力投入更聚焦，设备运行数据从「沉睡台账」变成「决策依据」。
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智能制造某制造企业的产线视觉质检应用
针对产线外观缺陷人工检测效率低、标准不一致的问题，为客户定制视觉检测算法方案：缺陷样本数据集构建、模型训练与部署调优、检测端与 MES 系统集成，质检结果自动记录并联动生产报表，形成「检测—判定—追溯」闭环。
检测节拍跟上产线速度，漏检误检情况得到有效控制，质检数据沉淀为工艺改进的输入，产线数字化水平整体提升。
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智慧地产某商业地产企业的楼宇物联网与能效优化
为客户整合楼宇自控、电表水表、空调机组等设备数据，建设物联网服务平台与统一数据底座，开发能耗分析与优化建议应用，按业态、时段、天气动态给出设备运行策略建议，并与物业运维流程衔接落地。
能耗异常发现从月度缩短到实时，空调与照明运行策略更精细，在保障体验的前提下实现可观的能耗节约。
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智慧教育某教育机构的智能助教与个性化学习应用
为客户开发覆盖「备课—授课—练习—讲评」环节的智能助教应用：课程知识库问答、练习题智能生成与批改、学情分析与个性化练习推荐，支持 Web 与小程序多终端使用，并对接机构现有的教务与学员系统。
教师备课与批改负担明显减轻，学生练习的针对性增强，机构得以在不增加师资的前提下扩大个性化教学的覆盖面。
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医疗健康某医疗健康企业的文档智能化与数据治理
针对医疗文书类型多、格式杂、利用难的现状，为客户建设文档智能处理应用：报告与病历的要素抽取、自动归类与结构化入库，配套数据分级管理流程，并与客户既有信息系统集成，为后续科研与运营分析提供高质量数据底座。
文书处理效率成倍提升，关键信息检索从「翻档案」变为「秒级查询」，为业务分析与合规审计提供了可靠的数据支撑。
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精密制造某精密制造企业的工艺知识库问答系统
为客户梳理工艺文件、故障处置记录、设备手册等知识资产，构建 RAG 企业知识库与智能问答应用，产线异常时一线人员即可获得处置建议与历史案例参考，新员工培训也以知识库为教材，形成知识持续沉淀与更新的机制。
典型异常的处置从「等专家」变为「即时自助」，新员工上手周期明显缩短，工艺知识真正沉淀为企业资产而非个人经验。
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汽车行业某汽车企业的智能客服与营销内容生成
为客户构建覆盖售前咨询、售后报修的智能客服应用，与工单系统打通实现自动分流与人工兜底；同时建设营销内容生成应用，按车型、活动、渠道批量产出图文内容初稿，营销团队聚焦创意把关与投放策略。
常见咨询实现 7×24 小时即时响应，人工客服聚焦高价值沟通；内容生产效率大幅提升，活动上线的物料准备周期显著缩短。
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About Us
关于歆铄
上海歆铄科技有限公司成立于2026年6月，是一家专注人工智能领域的科技企业，围绕人工智能基础软件、应用软件、理论与算法软件和行业应用系统集成四大方向，帮助企业把 AI 能力转化为可靠的生产力。
- 人工智能基础软件：AI 能力统一接入、编排与治理
- AI 应用与算法开发：从场景验证到生产落地
- 行业系统集成与数据服务：大数据、物联网、智能机器人
- 以工程化方法交付：可测试、可监控、可持续迭代
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