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智慧零售客户案例

某零售连锁企业的智能补货与销量预测

以 AI 应用开发叠加大数据服务,构建销量预测与智能补货模型,让门店补货从经验驱动走向数据驱动。

某零售连锁企业的智能补货与销量预测

案例背景与方案

针对零售连锁门店 SKU 多、波动大、补货依赖店长经验的痛点,为客户汇聚 POS 销售、库存、促销与节假日等多源数据,完成数据清洗与治理,开发销量预测与智能补货应用,并与客户既有 ERP 系统集成,实现建议补货量自动下发、异常人工复核的闭环流程。

交付成果

✓ 门店缺货率与库存周转明显改善,店长日常补货决策时间大幅缩短,总部对门店库存的可见性与管控力度显著增强。